Senior Data Scientist (Classical Ml)

Ищем сильного Data Scientist для развития направления цифровой бэк-офис

Про подразделение:

Собираем данные по обработке задач сотрудниками бэк-офиса. На основе них проектируем систему прогнозирования нагрузки, используем информацию о производительности для умного распределения задач, формируем автоматические графики сотрудников.

Чем предстоит заниматься:

Решать классические ml и математические задачи, в рамках проверки r&d гипотез. Например, как распределить задачи между сотрудниками с учетом ограничений на систему.

Решать задачи прогнозирования (time series)

Давать рекомендации руководителям отделов о составе смен для закрытия прогнозных нагрузок

Требования

- Знание классических ml алгоритмов (классификация, регрессия, бустинги)

- Знание основных метрик и ограничений в части их применения

- Желание работать с production данными (иногда нужно причесывать самостоятельно, даже если есть разметчики)

- Уверенное знание python и библиотек numpy, pandas, sklearn, dask

- Опыт проведения А/B тестов

- Любознательность в части современных технологий (у нас есть reading club на котором разбираем статьи)

Будет плюсом:

- Опыт планирования архитектуры приложений и создания ml-сервисов

- Опыт решения задач линейного программирования

- Опыт работы в крупном банке

Режим работы:

Москва, м. Кожуховская. Гибридный график 4/1

Из плюшек:

Отсутствие работы в стол и быстрая обратная связь по разработанным моделям (есть качественный мониторинг и ит-команда для внедрения)

Белая Зп и приятные годовые бонусы

Дмс

Комфортный отдельный кабинет

Тренажерный зал и столовая в офисе

Поддерживаем саморазвитие. Оплачиваем курсы, книги, конференции

Требуется senior data scientist (classical ml)

Аналитик, data scientist, web-разработчик, web-программист, программист python, разработчик, web-developer, программист, developer python, специалист по анализу данных, специалист по большим данным, специалист по обработке больших данных, developer, специалист по работе с большими данными