Data anylyst (предиктивная маршрутизация)

Наша команда занимается внедрениемdata driven решений в контактном центре Сбера для юридических лиц.

Наша ключевая задача сделать процесс обслуживания клиента максимально быстрым, качественным и персонализированным.

В рамках расширения нашей деятельности в команду нужен опытныйData-аналитик с продвинутыми навыками работы с бизнес-процессами.

Обязанности

- погружение в бизнес-процессы контактного центра и обслуживания банковских продуктов

- ведение рабочих групп в рамках выделенного стрима, взаимодействие со стейкхолдерами

- поиск источников данных в банке и триггеров в них для автоматизации бизнес-процессов (для определения темы обращения клиента на данных)

- формирование гипотез и проверка их на данных

- работа с большими массивами данных (анализ, обработка, интерпретация, поиск инсайтов)

- постановка задач смежным командам на реализацию сценариев автоматизации и контроль сроков / качества их выполнения

- запуск Ab-тестов и интерпретация результатов

- ведение бэклога гипотез по выделенному стриму и учёт влияния внедрений на общий результат

Требования

- высшее образование (предпочтительно техническое / математическое)

- опыт работы в роли бизнес-аналитика / аналитика данных / Ux researcher 3+ лет

- опыт работы с данными (Excel, Sql, Python): обработка больших объёмов данных, поиск зависимостей, анализ результатов, поиск инсайтов и возможностей для развития сервиса

- понимание основ математической статистики

- опыт запуска Ab-тестов

- навыки построения презентаций и визуализации данных

- продвинутые аналитические навыки

- нацеленность на результат

- способность видеть и предлагать новые пути решения задач

- проактивность, коммуникабельность

- развитое критическое мышление

Будет плюсом:

- опыт работы с Hadoop

- понимание банковских процессов

- опыт работы в Сбере

- представление о сфере работы Контактных Центров

- опыт работы поAgile

Условия

• Интересные задачи, результат реализации которых можно увидеть очень скоро в масштабах всей страны.
• Офисный формат работы
• Дружный коллектив, который готов помочь во всех аспектах работы.
• Постоянное развитие, как в результате решения сложных задач, так и за счёт регулярного обучения.
• Широкий соцпакет (Дмс, Нс, корпоративные предложения от партнёров).
• Надёжность работодателя, которую мало кто сможет предложить в мире.

Требуется data anylyst (предиктивная маршрутизация)

Web-разработчик, web-программист, программист python, разработчик, web-developer, программист, developer python, developer