Process Mining (процессная аналитика, интеллектуальный анализ процессов) направление, находящееся на стыке Data Science и Process Management, целью которого является анализ и усовершенствование реального хода процесса на основе его цифровых следов.
В связи с активным развитием направления Process Mining и в рамках расширения деятельности нашего центра компетенций Аналитика по расходам, мы ищем в команду сотрудника, в обязанности которого будут входить задачи по поиску и подготовке данных, а также по проведению анализа различных процессов, протекающих в Сбере: финансовых процессов, процессов разработки и внедрения, процессов, связанных с клиентскими путями.
Обязанности:
Проведение Process Mining исследований, каждое из которых содержит следующие этапы:
-
Изучении бизнес-процессов заказчика исследования, понимание, в каких автоматизированных или информационных системах (Ас и Ис) хранятся цифровые следы (логи) процесса. Понимание возможных проблем заказчика, возникающих в исследуемом процессе.
-
Получение данных исследуемого процесса из различных Ас и Ис.
-
Обработка и подготовка полученных данных, представление их в формате, пригодном для дальнейшего анализа.
-
Анализ подготовленных данных (построение дашбордов) с помощью low-code платформы Sber Process Mining. Контроль соответствия исследуемого процесса нормативным документам, поиск неэффективностей в процессе, внесение предложений по усовершенствованию процесса.
Требования
-
Высшее образование (предпочтительно математическое/экономическое/техническое)
-
Опыт работы с данными (написание Sql-запросов, работа в Python-библиотеке pandas, уверенные знания Excel)
-
Понимание основ математической статистики
-
Навыки бизнес-анализа и готовность к постоянному изучению новых процессов
-
Коммуникабельность
-
Навыки построения презентаций и визуализации данных
Будет преимуществом
-
Опыт работы с Hadoop, Greenplum
-
Знание Bpm, Lean. 6Sigma, Aris.
Условия
-
Официальное оформление с первого дня
-
Офис в центре города (г. Екатеринбург, Горького, 67). Пятидневная рабочая неделя с 9:00-18:00, в пятницу до 16:45
-
Льготные условия кредитования
-
Дмс с первого дня и льготное страхование для близких
-
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и других
-
Корпоративная пенсионная программа
-
Обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию
-
Стабильный оклад и премии по итогам работы
-
Корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры (если есть на территории).
Требуется аналитик данных (process mining)
Аналитик, web-разработчик, web-программист, программист python, разработчик, web-developer, программист, developer python, developer