Senior Data Scientist Nlp

Команда продукта Интеллектуальная система управления руководителя занимается созданием продукта, разработка которого включает:

• Data-решения
• Ai-сервисы для инструментов руководителя от идеи до промышленной эксплуатации,
• Решения с использованием сервисов партнеров экосистемы
• Трекер задач
• Инструменты оценки встреч и обратной связи, реализующие принципы прозрачности в рамках follow-up менеджмента.

Обязанности

• разработка дизайна Ml системы из множества Ml моделей в рамках единого продукта (Интеллектуальная система управления руководителя);
• консультирование / участие в автоматизации источников данных для Ml моделей совместно с Ml Engineer/Data Engineer;
• full-stack разработка Ml моделей, доведение моделей из стадии Mvp до целевого решения (все этапы Жц моделей по Crisp-Dm от Data Understanding до Deployment с использованием тех. стека банка);
• Nlp-задачи:Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, Ner, Semantic Search, Clustering;
• Domain Adaptation и инструктивное дообучение большой языковой модели Сбера (Generative + Extractive, ChatGpt-like) с использованием внешних/внутренних данных;
• Text2Code (внешняя память ChatGpt-like модели на основе динамических блоков);
• индексация и ранжирование на массиве документов (.pdf, .docx, .rtf и др.).
• тесное взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований к Ai-компоненте продукта и самостоятельная постановка задачи на основании извлечения vision;
• участие в разработке архитектуры решения в части Ai-компоненты (технологический стек для развертывания моделей в средах исполнения);
• участие в стримах по валидации разработанных моделей и постановке их на автомониторинг.

Требования

• высшее техническое образование в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики;
• опыт в разработке Nlp моделей и рекомендательных систем (желательно);
• понимание жизненного цикла моделей (Crisp-Dm);
• умение переводить бизнес-постановку задачи в Ml-постановку, грамотная интерпретация полученных результатов;
• высокий уровень владения ядром Python и Sql;
• свободное владение базовыми библиотеками на Python, в том числе: pandas, numpy, matplotlib, seaborn;
• знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: Scikit-learn, Pytorch, Xgboost, CatBoost, TensorFlow, transformers;
• опыт работы с Nlp библиотеками: pymorphy2, Nltk, Gensim, spaCy, regexp;
• знание архитектур нейронных сетей Lstm, трансформеры (Bert, Bart);
• контейнеризация: Docker, OpenShift;
• Linux;
• инструменты DevOps (Mlops): Git, Jira, Bitbucket, Nexus, Jenkins;
• индустриальный опыт разработки, обучения, тестирования, выведения моделей в эксплуатацию и мониторинга качества (не менее 3-х лет);
• технический английский статьи, документация);
• преимущество: pet-projects на Github, владение Confluence, Jira, медали на Kaggle, готовность брать на себя коммуникацию с бизнес-заказчиком, опыт Ds-менторства

Условия

• Ипотека выгоднее на 4% для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;
• Бесплатная подписка СберПрайм+;
• Скидки на продукты компаний-партнеров;
• Дмс с первого дня и льготное страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
• Крупнейшее Ds&Ai community - более 600 Ds банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих Вузов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области Ds&Ai и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.

Требуется senior data scientist nlp

Аналитик, data scientist, web-разработчик, web-программист, программист python, разработчик, web-developer, программист, developer python, developer, специалист по анализу данных, специалист по большим данным, специалист по обработке больших данных, специалист по работе с большими данными