Middle Data Scientist

Продукт Модель численности Блока Стратегия и развитие Сбера занимается ресурсным планированием и анализом численности всего банка.

Обязанности

• консультирование/участие в автоматизации источников данных для Ml моделей совместно с Ml Engineer/Data Engineer;
• full-stack разработка Ml моделей, доведение моделей из стадии Mvp до целевого решения (все этапы Жц моделей по Crisp-Dm от Data Understanding до Deployment с использованием тех. стека банка);
• Nlp-задачи:Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, Ner, Semantic Search, Clustering и др.;
• Domain Adaptation и дообучение (Lora Sft / Sft) большой языковой модели Сбера (GigaChat) с использованием внутренних / синтетических данных;
• Llm Plugins (multi-hop reasoning, поиск, генерация fuse blocks для вызова внешних Api);
• разработка Python back-end сервисов для обслуживания моделей.
• тесное взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований к Ai-компоненте продукта;
• участие в разработке архитектуры решения в части Ai-компоненты (технологический стек для развертывания моделей в средах исполнения);
• участие в стримах по валидации разработанных моделей и постановке их на автомониторинг.

Требования

• опыт в разработке Nlp моделей (обязательно) и рекомендательных систем (желательно);
• понимание жизненного цикла моделей (Crisp-Dm);
• умение переводить бизнес-постановку задачи в Ml-постановку, грамотная интерпретация полученных результатов;
• высокий уровень владения ядром Python и Sql;
• свободное владение базовыми библиотеками на Python, в том числе: pandas, numpy, matplotlib, seaborn;
• знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: Scikit-learn, Pytorch, Xgboost, CatBoost, TensorFlow, transformers;
• опыт работы с Nlp-библиотеками: pymorphy2, Nltk, Gensim, spaCy, regexp;
• знание Nn-архитектур: Lstm, трансформеры (Gpt, Bert, Bart, T5);
• контейнеризация: Docker;
• виртуализация: OpenShift;
• брокеры сообщений: Kafka;
• инструменты DevOps (Mlops): Git, Bitbucket, Nexus, Jenkins;
• индустриальный опыт разработки, обучения, тестирования, выведения моделей в эксплуатацию и мониторинга качества (не менее 3-х лет);
• технический английский (статьи, документация);

Условия

• ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования
• фитнес залы в офисах;
• бесплатная подписка СберПрайм+;
• скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и другие;
• Дмс с первого дня и льготное страхование для близких;корпоративная пенсионная программа;
• курсы для будущих родителей, материальная поддержка и тематическое сообщество для молодых мам;
• детский отдых и подарки за счет Компании;
• обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
• реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей;
• скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе Mriya Resort & Spa в Ялте.

Требуется middle data scientist

Аналитик, data scientist, web-разработчик, web-программист, программист python, разработчик, web-developer, программист, developer python, developer, специалист по анализу данных, специалист по большим данным, специалист по обработке больших данных, специалист по работе с большими данными