Вам предстоит участвовать в развитии система форд-мониторинга Сбербанка, которая обеспечивает защиту клиентов банка во всех каналах обслуживания от мобильных приложений и покупок в интернет до визитов клиентов в офисы.
Эта система признана одной из лучших в мире:
-
17th Annual 2021 Cyber Security Global Excellence Awards winners.
Fraud Prevention Gold Winner - SberBank Anti-Fraud System
-
Fraud Prevention Editor’s Choice – SberBank
Наша команда принимает активное участие в развитии этой системы и сосредоточена на разработке и внедрении Ai-моделей по выявлению мошенничества.
Вам предоставляется уникальная возможность поработать с действительно большими объемами данных, широким перечнем передовых технологий и сделать значимый вклад в борьбу с мошенничеством в стране.
Вы будете участвовать в развитии система форд-мониторинга Сбербанка, которая обеспечивает защиту клиентов банка во всех каналах обслуживания от мобильных приложений и покупок в интернет до визитов клиентов в офисы.
Обязанности
-
Разработка и развитие моделей и алгоритмов противодействия мошенничеству: скоринг транзакций для выявления фрода/«отмывания» средств, оценка риска сущностей (клиенты, устройства и пр.), анализ и выявление связей, транзакционных аномалий и пр.
-
Мониторинг и регулярный контроль качества работающих в пром. моделей;
-
Анализ доступных источников данных и информации в них, оценка качества для решения задач;
-
Обсуждение задач и методов их решения совместно с фрод-аналитиками и бизнес-заказчиками, формулирование гипотез и их проверка;
-
Построение воспроизводимых и переиспользуемых решений для работы с данными и моделями
-
Взаимодействие с командами инженеров и участие в интеграции решений в промышленную эксплуатацию;
Требования
-
Хорошие знания Python 3
-
Опыт работа с Pandas, Sql, Spark/PySpark, Hive и др. инструментами для анализа малых и больших данных;
-
Опыт использования Ml библиотек и алгоритмов на Python (xgboost/lightgbm/catboost, sklearn, …), понимание особенностей и границ применимости;
-
Знание мат. статистики и теории вероятностей, линейной алгебры, математического анализа;
-
Опыт внедрения Ml решений в бизнес процессы и доведение их до прома, последующий мониторинг
-
Хорошее понимание методов машинного обучения с точки зрения математики и умение адаптировать их под конкретные задачи
-
Опыт работы с Git
-
Опыт работы с Linux
-
Знание английского языка (чтение документации и статей)
Будет плюсом:
-
Знание Scala
-
Знание одного из фреймворков DeepLearning (Keras/Tensorflow/PyTorch)
-
Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow и др.), а также Ml-пайплайнов (Dvc и др.)
-
Опыт работы с AutoMl
Условия
-
Молодая и активная команда, состоящая преимущественно из Ds и De.
-
Наличие мощного кластера и сред разработки, включая Gpu
-
Возможность поработать с действительно большими объемами данных и сделать значимый вклад в борьбу с мошенничеством в стране
Требуется data scientist senior
Аналитик, data scientist, web-разработчик, web-программист, программист python, разработчик, web-developer, программист, developer python, developer, специалист по анализу данных, специалист по большим данным, специалист по обработке больших данных, специалист по работе с большими данными