Data Scientist (Рекомендательная система)

Дорогой кандидат, мы - динамично растущая команда экспертов в области построения рекомендательных систем.

Наша главная цель - построить современную, масштабируемую платформу, которая будет постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированный и релевантный контент на всем клиентском пути в экосистеме Сбер. Наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка, фильмы, онлайн торговля, медицина, логистика и многих других, которые присутствуют в быстро растущей экосистеме. Если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам!

Наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка (Звук), фильмы (Окко), онлайн торговля (СберМаркет, СберМегаМаркет), медицина (еАптека) и многих других, которые присутствуют в быстро растущей экосистеме. Если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам!

Интеллектуальное ядро такой системы - это алгоритмы машинного обучения, которые анализируют по-настоящему большие данные, и в реальном времени рассчитывают предпочтения миллионов конечных пользователей. Работая в нашей команде, ты будешь участвовать в исследовании, разработке, тестировании и внедрении самых передовых алгоритмов классического и глубокого обучения в части рекомендаций. Ты получишь опыт внедрения таких алгоритмов в реальной индустриальной экосистеме, начиненной большими данными и работающей с высокими нагрузками при их обработке.

Обязанности

• Разработка Ml пайплайнов для формирования персональных рекомендаций и их продуктизация;
• Исследование современных подходов к рекомендациям;
• Постановка и реализация гипотез по улучшению бизнес метрик;
• Оптимизация существующих пайплайнов.

Требования

• Мотивация учиться и развиваться в области рекомендательных систем;
• Практический опыт полного цикла решения Ml задач: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация и т.д.;
• Экспертные знания алгоритмов машинного обучения (наиболее интересны алгоритмы продуктовых рекомендаций);
• Хорошее знание Python и ключевых Ds-фреймворков;
• Опыт написания качественного production кода.

Условия

• Стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников;
• Расширенный Дмс с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких;
• Корпоративное обучение за счет компании;
• Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей;
• Мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;
• Современный офис с системой умный дом, зонами отдыха и balance-бордами;
• Работу по Agile с лучшими из It индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения;
• Отсутствие проблем с вычислительными мощностями (Кристофари);
• Девбокс с 2 х 2080ti/3090 для прототипирования или область на Dgx2;
• Сильная и душевная команда

Требуется data scientist (рекомендательная система)

Аналитик, data scientist, web-разработчик, web-программист, программист python, специалист по анализу данных, специалист по большим данным, специалист по обработке больших данных, специалист по работе с большими данными, разработчик, web-developer, программист, developer python, developer