Руководитель направления по исследованию данных

Команда Ису Руководителя совместно с кластером офиса Cds Блока Стратегия и развитие занимается созданием единого рабочего места руководителя. Мобильное приложение, интегрированное с виртуальным ассистентом семейства Салют для обеспечения голосового взаимодействия внутри интерфейса, должно позволить пользователю сократить время на выполнение следующих регулярных активностей: получение данных для принятия решений (поиск по показателям, неструктурированной информации, формирование единого информационного поля), постановка задач и отслеживание их статуса. Важным направлением является разработка Ml и Dl моделей для обеспечения развития продукта в рамках нескольких Ai-стримов с целью минимизации доли рутинных операций руководителя, сокращения Time2Decision, поддержки принятия решений, вплоть до аугментации их отдельных типов (итог улучшение бизнес-метрик клиентского опыта).

Обязанности

Da/Ai-стримы (активные/в разработке):

дескриптивная аналитика, визуализация и проверка статистических гипотез;

Nlp-задачи:Preprocessing, Classification, Summarization, Ner, Semantic Search, Clustering, Relation Extraction;

RecSys на основе ретроспективы логов взаимодействий пользователя с Ассистентом и принятых им решений;

индексация и ранжирование на массиве документов (.pdf, .docx, .rtf и др.);

построение Knowledge Graph на основе внутренних данных Банка для адресации запросов на естественном языке (text2sparql).

Сопутствующие стримы:

плотное взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований к Ai-компоненте продукта и самостоятельная постановка задачи на основании извлечения vision;

участие в разработке архитектуры решения в части Ai-компоненты (технологический стек для развертывания моделей в средах исполнения);

в качестве дополнительных регулярных активностей в рамках Cds-вертикали Блока рассматривается участие в стримах по валидации разработанных моделей и постановке их на автомониторинг.

Требования

образование в техническом Вузе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: Вшэ, Мгу, Мифи;

опыт в разработке Nlp моделей и рекомендательных систем, понимание основных подходов к реализации решения для данных задач;

понимание жизненного цикла моделей (Crisp-Dm);

умение переводить бизнес-постановку задачи в Ml-постановку, грамотная интерпретация полученных результатов;

высокий уровень владения ядром Python и Sql;

свободное владение базовыми библиотеками на Python, в том числе: pandas, numpy, matplotlib, seaborn;

знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: Scikit-learn, Pytorch, Xgboost, CatBoost, TensorFlow, transformers;

опыт работы с Nlp библиотеками: pymorphy2, Nltk, Gensim, spaCy, regexp;

знание архитектур нейронных сетей Lstm, Трансформеры (Bert, Bart);

индустриальный опыт разработки, обучения, выведения моделей в эксплуатацию и мониторинга качества (не менее 3-х лет);

технический английский (статьи, документация);

преимущество: pet-projects на Github, владение Confluence, Jira, медали на Kaggle, готовность брать на себя коммуникацию с бизнес-заказчиком, опыт Ds-менторства.

Условия

стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников;

работа в лучшем офисе страны по версии Best Office Awards 2022;

расширенный Дмс с первого дня и льготное страхование для близких;

регулярное корпоративное и внешнее обучение;

бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний- партнеров;

спортзал прямо в офисе;

корпоративная пенсионная программа;

ипотека выгоднее на 4% для каждого сотрудника.

Требуется руководитель направления по исследованию данных

Developer, программист, разработчик, developer python, программист python, директор, web-developer, web-программист, web-разработчик, директор по исследованиям, руководитель