Data Analyst

Мы команда Стратегического маркетинга в Департаменте маркетинга и коммуникаций. Наша команда аналитиков данных занимается применением методов статистического анализа и машинного обучения для выявления инсайтов, которые далее мы используем для разработки продуктовых и сегментных стратегий.

Мы работаем с действительно большими объемами данных: в ходе работ вы столкнетесь с огромными данными. Таблицы в 10-ки Тб и сотни миллиардов записей. Для извлечения и обработки необходимых разрезов данных мы используем современный инфраструктурные решения: сотни ядер и терабайты оперативной памяти будут в вашем распоряжении. Источники данных продуктовые системы Банка (реляционные Субд Oracle, Ms Sql, PostgreSql), работать предстоит с реализованными в Hadoop репликами источников.

Обязанности

Поиск и интерпретация аномалий в данных, формирование предложений по повышению доходности/эффективности применения конкретных инструментов комплекса маркетинга;

Сегментирование клиентской базы;

Описательный анализ сегментов/продуктов/каналов

Требования

Требования:

Высшее образование: математическое, техническое, экономическое

Желателен опыт работы аналитиком в бизнес-организациях от 2-х лет. Сферы: телеком, консалтинг, банки. Можем рассмотреть выпускника последних курсов ведущих Вузов

Базовые знания языка Sql, инструментов работы с базами/витринами данных (умение собирать статистику для планирования/прогнозирования либо пост-анализа маркетинговых кампаний/продуктов и услуг)

Базовые знания python: Pandas, NumPy, Scikit-learn

Понимание экономической механики маркетинговых кампаний и основных драйверов роста показателей доходности

Способность находить зависимости, уметь объяснять отклонения от плана/тренда. Понимание основных трендов в поведении и динамике клиентов, пользовании банковскими продуктами

Продвинутый уровень пользования PowerPoint/Excel и смежных инструментов (сильные навыки визуализации данных / составления презентаций / написания лаконичных выводов по результатам анализа);

Будет преимуществом:

Понимание основ data science и машинного обучения (знание основных алгоритмов и подходов к обработке данных, созданию и обучению Ml моделей), идеально если есть опыт работы в клиентской аналитике, построения предиктивных моделей.

Стек Hadoop на уровне пользователя (hive/ impala/ spark)

Требуется data analyst

Аналитик, web-разработчик, web-программист, программист python, маркетолог-аналитик, маркетолог, разработчик, web-developer, программист, developer python, developer, аналитик отдела маркетинга, менеджер по маркетингу