Data Scientist Nlp/RecSys

Команда Ису Руководителя совместно с кластером офиса Cds Блока Стратегия и развитие занимается созданием единого рабочего места руководителя.

Важным направлением является разработка Ml и Dl моделей для обеспечения развития продукта в рамках нескольких Ai-стримов с целью минимизации доли рутинных операций руководителя, сокращения Time2Decision, поддержки принятия решений, вплоть до аугментации их отдельных типов.

Обязанности

• дескриптивная аналитика, визуализация и проверка статистических гипотез;
• Nlp-задачи:Preprocessing, Classification, Summarization, Ner, Relation Extraction;
• RecSys на основе ретроспективы логов взаимодействий пользователя с Ассистентом и принятых им решений;
• индексация и ранжирование на массиве документов (.pdf, .docx, .rtf и др.);
• построение Knowledge Graph на основе внутренних данных Банка для адресации запросов на естественном языке (text2sparql).
• Сопутствующие стримы:
• плотное взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований к Ai-компоненте продукта и самостоятельная постановка задачи на основании извлечения vision;
• в качестве дополнительных регулярных активностей в рамках Cds-вертикали Блока рассматривается участие в стримах по валидации разработанных моделей и постановке их на автомониторинг.

Требования

• образование в техническом Вузе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: Вшэ, Мгу, Мифи;
• опыт в разработке Nlp моделей и рекомендательных систем, понимание основных подходов к реализации решения для данных задач;
• понимание жизненного цикла моделей (Crisp-Dm);
• умение переводить бизнес-постановку задачи в Ml-постановку, грамотная интерпретация полученных результатов;
• высокий уровень владения ядром Python и Sql;
• свободное владение базовыми библиотеками на Python, в том числе: pandas, numpy, matplotlib, seaborn;
• знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: Scikit-learn, Pytorch, Xgboost, CatBoost, TensorFlow, transformers;
• опыт работы с Nlp библиотеками: pymorphy2, Nltk, Gensim, spaCy, regexp;
• знание архитектур нейронных сетей Lstm, Трансформеры (Bert, Bart);
• индустриальный опыт разработки, обучения и выведения моделей в эксплуатацию (не менее 1 года);
• технический английский (статьи, документация);

Как преимущество: pet-projects на Github, владение Confluence, Jira, медали на Kaggle.

Условия

• Ипотека выгоднее на для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;
• Бесплатная подписка СберПрайм+;
• Скидки на продукты компаний-партнеров;
• Дмс с первого дня и льготное страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
• Крупнейшее Ds&Ai community - более 600 Ds банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих Вузов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области Ds&Ai и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.

Требуется data scientist nlp/recsys

Аналитик, data scientist, web-разработчик, web-программист, программист python, специалист по анализу данных, специалист по большим данным, специалист по обработке больших данных, специалист по работе с большими данными, разработчик, web-developer, программист, developer python, developer