Мы ищем специалиста в отдел драйверов роста Департамента Маркетинга и Коммуникаций, занимающегося DataScience и анализом больших данных. Вам предстоит разрабатывать решения, использующие Ds/Ai в сфере маркетинга и банковского бизнеса.
Вы будете работать в очень сильной и мотивированной команде, которая стремится к результатам мирового уровня.
Мы не пытаемся изобретать велосипед (если это возможно), а хотим идти наиболее эффективным путём, поэтому ищем людей с опытом работы, хорошим кругозором и рациональным подходом. Ваша самостоятельность и ответственность необходимые для работы качества.
У нас действительно большие масштабы и возможности, сильное и дружное Ds комьюнити и есть возможности развиваться.
- Анализ и статистическая обработка структурированных и неструктурированных данных при помощи инструментов программирования и анализа данных;
- Разработка моделей для решения задач с использованием методов машинного обучения, эконометрических, статистических и др. методов;
- Адаптация и приложение методов машинного обучения, статистических и прочих для оперативного решения прикладных задач;
- Формирование предложений по решению бизнес-задач аналитическими способами/ методами;
- Подготовка отчетов и презентация результатов работы;
- Участие в обсуждении задач и верификации результатов по проектам в кросс-блочных командах
- Опыт прикладного эконометрического и статистического моделирования, анализа данных не менее 1 года, желательно в сферах: макроэкономики, денежно-кредитной политики, финансовых рынков (в частности, банковского сектора);
- Обязательно знакомство с математическим анализом/линейной алгеброй, теорией вероятности, математической статистикой; знание математических и статистических методов анализа экономики;
- Желание и возможность применять математический и статистический инструментарий для решения практических задач, склонность к анализу и развитые навыки обработки данных, умение работать в команде, готовность учиться и учить, устойчивость к стрессовым ситуациям;
- Уверенное владение Python (знание стека работы с данными (numpy, pandas, scipy, matplotlib), знание Ml-стека Python (Nlp, Xgboost, Scikit-learn, decision trees, TimeSeries модели, Cv, Causal Inference));
- Опыт работы с Sql и базами данных;
- Уверенное владение Excel, Power Point;
- Английский язык в необходимом объеме для понимания источников информации о статистических и эконометрических методов, совершенствования навыков анализа и программирования
-График работы full time(смешанный: офис + удаленка);
-Профессиональное обучение и развитие;
-Мотивирующая система оплаты труда;
-Расширенный социальный пакет, корпоративные льготы (в т.ч. по внутренним программам кредитования и программам лояльности партнёров);
-Участие в интересных и инновационных проектах;
-Отличные возможности для самореализации, результаты, которыми можно гордиться;
-Высокий уровень корпоративной культуры;
-Современный офис в шаговой доступности от ст. Кутузовская (метро и Мцк);
-Многофункциональный спортивный зал (бесплатно);
-Компенсация образовательных программ/курсов, курсов английского языка, широкая программа мед. страхования
Требуется junior data scientist
Аналитик, data scientist, web-разработчик, web-программист, программист python, разработчик, web-developer, специалист по компенсациям и льготам, программист, developer python, developer, специалист по анализу данных, специалист по большим данным, специалист по обработке больших данных, специалист по работе с большими данными