Аналитик данных Интеллектуальная система управления

Обязанности
Da/Ai-стримы:
· дескриптивная аналитика, визуализация и проверка статистических гипотез;
· Nlp-задачи: Preprocessing, Classification, Summarization, Ner, Relation Extraction;
· RecSys на основе ретроспективы логов взаимодействий пользователя с Ассистентом и принятых им решений;
· индексация и ранжирование на массиве документов (.pdf, .docx, .rtf и др.);
· построение Knowledge Graph на основе внутренних данных Банка для адресации запросов на естественном языке (text2sparql).
Сопутствующие стримы:
· плотное взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований к Ai-компоненте продукта и самостоятельная постановка задачи на основании извлечения vision;
· участие в разработке архитектуры решения в части Ai-компоненты (технологический стек для развертывания моделей в средах исполнения);
в качестве дополнительных регулярных активностей в рамках Cds-вертикали Блока рассматривается участие в стримах по валидации разработанных моделей и постановке их на автомониторинг.
Требования
· высшее образование в техническом Вузе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: Вшэ, Мгу, Мифи;
· опыт в разработке Nlp моделей и рекомендательных систем, понимание основных подходов к реализации решения для данных задач;
· понимание жизненного цикла моделей (Crisp-Dm);
· умение переводить бизнес-постановку задачи в Ml-постановку, грамотная интерпретация полученных результатов;
· высокий уровень владения ядром Python и Sql;
· свободное владение базовыми библиотеками на Python, в том числе: pandas, numpy, matplotlib, seaborn;
· знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: Scikit-learn, Pytorch, Xgboost, CatBoost, TensorFlow, transformers;
· опыт работы с Nlp библиотеками: pymorphy2, Nltk, Gensim, spaCy, regexp;
· знание архитектур нейронных сетей Lstm, Трансформеры (Bert, Bart);
· индустриальный опыт разработки, обучения и выведения моделей в эксплуатацию (не менее 3-х лет);
· технический английский (статьи, документация);
преимущество: pet-projects на Github, владение Confluence, Jira, медали на Kaggle, готовность брать на себя менеджерские задачи и коммуникацию, опыт руководства отдельном или группой аналитики.
Условия

• стабильный оклад и социальную поддержку сотрудников;
• официальное оформление;
• расширенный Дмс с первого дня и льготное страхование для близких;
• корпоративное обучение, возможность посещать внешние конференции в качестве слушателя и спикера;
• бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров;
• корпоративную пенсионную программу;
• ипотеку выгоднее на 4% для каждого сотрудника.

Требуется аналитик данных интеллектуальная система управления

Аналитик, web-разработчик, web-программист, программист python, разработчик, web-developer, программист, developer python, developer