Job 196 van 325

ОТКЛИКНУТСЯ



Data Scientist/Аналитик данных


Мы команда "Автоматика Сервис", часть Ит-функции "Газпром нефти", специализирующаяся на проектировании, внедрении и комплексном обслуживании систем промышленной автоматизации всех уровней для предприятий нефтегазовой отрасли.

За20 лет существования "Автоматика Сервис" стала безусловным лидером по объему реализации профильных проектов на производственных объектах Газпром нефти и не только. Наша команда создает профессиональные продукты для тысячи сотрудников нефтегазовой промышленности: менеджеров, капитанов арктических танкеров, инженеров Нпз и контрагентов по всему миру. Один из крупнейших флагманских проектов является "Капитан": система управления логистикой в Арктике ( ).

Нас вдохновляет идея развития цифрового будущего нефтегазовой отрасли и промышленности в целом, мы стремимся к большему, и нам нужен Data Scientist  для решения амбициозных задач!


Чем предстоит заниматься:

  • Решение оптимизационных задач и создание имитационных моделей цепочки поставок нефти / нефтепродуктов, оптимизация логистической сети, оптимизация складских мощностей / остатков;
  • Моделирование цепочки поставок от постановки задачи до достижения требуемых Кпэ в рамках решения стратегических и тактических задач по переработке, логистике и сбыту с использованием различных программных продуктов;
  • Разработка и отладка математических моделей статистических, прогнозных, оптимизационных и использующих нейронные сети, глубокое понимание сути моделируемых процессов, согласование подходов с пользователями.


Мы ожидаем, что ты:

  • Владеешь Python 3.8+ (Pep8, Pandas, NumPy, SciPy, Sklearn, Matplotlib/Seaborn/Plotly, catboost/xgboost, venv, conda, jupyter);
  • Имеешь понимание современных архитектур нейронных сетей, опыт работы с Pytorch;
  • Умеешь читать и разбирать статьи о новых архитектурах и подходах;
  • Понимаешь принципы обучения, тюнинга, оценки deep learning моделей;
  • Понимаешь основы вычислительной математики и прикладных мат. методов (Регрессионный анализ, Методы сходимости, Метод наименьших квадратов);


Мы предлагаем:

  • Возможность быстрого роста для результативных специалистов;
  • Достойную твоего профессионального уровня заработную плату, годовую премию по результатам деятельности, дополнительную материальную мотивацию за особые достижения;
  • Бесплатное посещение спортивных секций;
  • Интенсивное обучение на практике, доступ к образовательному контенту на портале знаний корпоративного университета;
  • Подписку на лучшие электронные библиотеки с подборкой Ит-литературы;
  • Дмс и страхование жизни.

В Газпром нефти ты можешь:

  • Участвовать в создании Ит-сервисов нового уровня в топовой компании с распределенной географией офисов и промышленных объектов;
  • Присоединиться к нашей большой команде из 100+ профессионалов, где ценят вклад каждого сотрудника, взаимовыручку и высокие стандарты сервисной культуры;
  • Использовать самые современные технологии для решения задач здесь и сейчас;
  • Прокачать свои навыки коммуникации, будучи ключевой точкой взаимодействия между потребностями пользователей и смежными Ит-подразделениями;
  • Вбирать в себя новые знания каждый день и решать нестандартные задачи;
  • Получать быструю обратную связь от руководителя и постоянно совершенствовать hard и soft skills;
  • Непрерывно обмениваться опытом есть возможность как стать наставником самому, так и перенять глубокий опыт у экспертов;
  • Увидеть все Ит-направления в компании и развить широкий взгляд на Ит-ландшафт, определяя себя в будущем.





Требуется data scientist/аналитик данных

Аналитик, data scientist, web-разработчик, web-программист, программист python, разработчик, web-developer, программист, developer python, developer, специалист по анализу данных, специалист по большим данным, специалист по обработке больших данных, специалист по работе с большими данными

ОТКЛИКНУТСЯ

Другие вакансии по поиску