руководитель команды автоматизации обработки данных ...

Обязанности:

• Координация и непосредственное участие в работах по автоматизации процессов предварительной обработки данных и методов фича инжиниринга
• Исследование и апробация новых подходов к препроцессингу и фича инжинирингу, изучение лучших мировых практик
• Проведение экспериментов, написание программного кода.

o генерацию новых фичей
o выбор/настройку наиболее подходящего алгоритма для решения задачи
o генерацию отчета о проведенном эксперименте
• Знание и понимание всех основных метрик задач классификации и регрессии, подходы к их оптимизации
• Понимание и опыт использования на практике логистической/линейной регрессии, деревьев решений/случайного леса, градиентного бустинга, нейросетевых фреймворков (в первую очередь TensorFlow). Опыт построения ансамблей моделей.
• Понимание сильных и слабых сторон вышеуказанных алгоритмов.
• Отличное знание теории вероятности и статистики

Требования:

Технические навыки:

• От 5 лет опыта работы data science специалистом
• Отличное знание Python
• Практические навыки работы с библиотеками numpy, sklearn, matplotlib, seaborn, xgboost
• Способность самостоятельно реализовывать полноценные проекты по машинному обучению, включая:
o подготовку/очистку данных
o генерацию и тестирование гипотез

Личностные характеристики:

• Коммуникабельность
• Практический опыт управления проектами

Условия:

• Участие в разработке инновационного SAAS продукта
• Работа в команде настоящих профессионалов в области науки о данных
• Пакет компенсаций и льгот.
• Работа с новейшими алгоритмами и нейросетевыми фреймворками.
• Участие в мероприятиях крупнейших data science сообществ
• Возможность удаленной работы

Дополнительные требования