Руководитель направления предсказания дорожной ситуации

У нашей команды есть цель, и это – революция в мире автопрома в самом ближайшем будущем. Нам срочно нужны единомышленники! Мы осознаем, что прорыв всегда делает меньшинство, потому что не все готовы рискнуть творить историю и двигать вперед целую индустрию. Общающиеся между собой автомобили, сервисы и приложения, беспилотный транспорт и электрокары – это даже не будущее, а настоящее! Следующий шаг – сделать такие автомобили обычным явлением в нашей жизни. Если тебе интересны технологии на стыке автопрома и интернета, если ты мечтаешь быть причастным к созданию чего-то нового и масштабного – присоединяйся к нашей команде!

Одной из самых сложных задач, которые стоят перед беспилотным транспортом – как можно точнее предсказывать возможное поведение остальных участников дорожного движения, а также заранее предугадывать, как поведет себя тот или иной объект. Причем человек – это один из самых непредсказуемых участников дорожного движения. В отличие от автомобиля, который движется по полосам в определенном направлении, пешеход может моментально изменить вектор своего движения. При этом не стоит забывать и о скорости, с которой движутся другие автомобили, хотя и по вполне предсказуемым траекториям. Мы ищем руководителя направления, который поможет нам в решении таких задач!

Что необходимо делать:

• Разрабатывать и внедрять продвинутые алгоритмы обработки дорожной ситуации (предсказание движения транспортных средств, пешеходов и проч.)
• Разрабатывать и внедрять алгоритмы и модели движения автомобиля на перекрестках
• Создавать и внедрять новейшие алгоритмы с использованием C++, Sse, Cuda и/или OpenCl для решения задач предсказания дорожной ситуации
• Обеспечить обработку данных в реальном времени, чтобы улучшать способность беспилотного автомобиля перемещаться в городских условиях

Что нужно от тебя:

• Бакалавр, магистр или кандидат наук в области робототехники, машинного обучения, компьютерных наук или в смежных областях
• Сильная математическая подготовка: линейная алгебра, дискретная и непрерывная оптимизация, контролируемые и неконтролируемые методы машинного обучения
• Отличные навыки программирования на C++/Python
• Умение собирать и анализировать данные
• Опыт работы с TensorFlow
• Опыт использования общих алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения (например, для классификации, регрессионных задач и кластеризации)

Будет плюсом:

• Научные работы в области Deep Learning
• Опыт использования машинного обучения (Machine Learning) в задачах управления и планирования
• Решение задач предсказания поведения
• Опыт применения обучения с подкреплением (Reinforcement Learning)
• Опыт работы с автономными роботами
• Знание моделей Deep Learning (Lstm, Rnn, Cnn, Gan, Vae и других)
• Опыт работы с симуляторами, Ros или другими фреймворками робототехники

Мы предлагаем:

• Работа в команде профессионалов, возможность участия в разработке уникальных и интересных проектов
• Конкурентная заработная плата
• Большой и комфортный офис со спортзалом, столами для пинг-понга, кафе для сотрудников
• Обучение в корпоративном университете
• Дмс для сотрудников и скидки на медицинскую страховку для родственников
• Широкий спектр дисконт-программ, скидок и привилегий от компаний-партнеров