Руководитель направления распознавания объектов

У нашей команды есть цель, и это – революция в мире автопрома в самом ближайшем будущем. Нам срочно нужны единомышленники! Мы осознаем, что прорыв всегда делает меньшинство, потому что не все готовы рискнуть творить историю и двигать вперед целую индустрию. Общающиеся между собой автомобили, сервисы и приложения, беспилотный транспорт и электрокары – это даже не будущее, а настоящее! Следующий шаг – сделать такие автомобили обычным явлением в нашей жизни. Если тебе интересны технологии на стыке автопрома и интернета, если ты мечтаешь быть причастным к созданию чего-то нового и масштабного – присоединяйся к нашей команде!

Беспилотному автомобилю важно знать, что находится вокруг. Для этого ему нужно четко понимать и различать пешеходов, мотоциклистов, автомобили, дорожные знаки, разметку, сигналы светофоров и многие другие объекты. Источником данных будут являться радары, камеры и лидары. Мы ищем руководителя, который организует работу направления по разработке продвинутых средств компьютерного зрения.

Что необходимо делать:

• Разрабатывать продвинутые алгоритмы машинного обучения для решения задач распознавания окружающих объектов
• Обрабатывать сырые данные, получаемые из различных источников (видео с камер, облако точек с лидаров, данные с радаров)
• Разрабатывать и внедрять продвинутые алгоритмы идентификации, сегментации и классификации различных объектов
• Создавать и масштабировать системы сбора и обработки данных, необходимые для улучшения качества системы восприятия (perception)

Что нужно от тебя:

• Бакалавр, магистр или кандидат наук в области робототехники, машинного обучения, компьютерных наук или в смежных областях
• Сильная математическая подготовка: линейная алгебра, дискретная и непрерывная оптимизация, контролируемые и неконтролируемые методы машинного обучения
• Отличные навыки программирования на C++/Python
• Большой опыт разработки под Linux
• Глубокие знания в одной или нескольких областях: deep learning, reinforcement learning, байесовский вывод и др.

Будет плюсом:

• Опыт работы с фреймворками: TensorFlow, Caffe, Mxnet, PyTorch, Keras
• Опыт работы с языками программирования Gpu, такими как Cuda или openCl
• Опыт промышленного применения машинного обучения в робототехнике
• Знакомство с современными подходами к разработке беспилотного транспорта
• Знакомство с современными статьями по Ml, Dl, методами оптимизации, распространенными типами моделей и слоев и т.д.

Мы предлагаем:

• Работа в команде профессионалов, возможность участия в разработке уникальных и интересных проектов
• Конкурентная заработная плата
• Большой и комфортный офис со спортзалом, столами для пинг-понга, кафе для сотрудников
• Обучение в корпоративном университете
• Дмс для сотрудников и скидки на медицинскую страховку для родственников
• Широкий спектр дисконт-программ, скидок и привилегий от компаний-партнеров

"Создание автомобилей с Ии"