Мы разрабатываем и внедряем Ml решения для интеграции их в бизнес. Задача - повысить эффективность предложений за счет персонализации продуктового предложения и текста коммуникаций с учётом знаний о клиенте и его покупках.
Наша команда применяет инновационные подходы к персонализации предложений под клиента. В команде есть несколько направлений работ.
Первое направление - персонализация предложений под клиента (ласково называем "Ромашка"). Это поиск знания о жизненных ситуациях и потребностях клиентов, способах их определения по цифровым сделкам клиента в банке и Дзо, способах помочь клиенту решить его потребность с помощью продуктов и сервисов Сбера.
Второе направление - Ai генерация гипер-персонализированного контента (текста и изображений) для каждого розничного клиента банка. Задача повысить эффективность коммуникаций за счет персонализации контента клиента с учетом знаний о нем.
Обязанности
-
Полный цикл Ml разработки: от понимания бизнес потребности до внедрения решений в продакшен
-
Экспертная оценка применяемых и разрабатываемых подходов
-
Работа с огромными массивами данных (Spark, Hadoop, GreenPlum)
-
Работа с командой Ds-разработчиков, менторство, постановка задач на разработку
-
Взаимодействие с командой внешних R&D исследователей
-
Вы сможете создать решение на самых современных архитектурах, обучить их на миллиардах транзакций клиентов и вывести в промышленную эксплуатацию
-
Инфраструктура: есть собственный кластер на Cpu и суперкомпьютеры с Gpu.
Требования
-
Отличные теоретические знания в Ml/ Dl
-
Опыт дообучения текстовых трансформеров (Bert/ Gpt/ T5/Llm)
-
Опыт построения моделей на численных данных и нетекстовых последовательностях (Lstm/ Rnn/ transformer)
-
Опыт работы с промышленным данными и вывода в продакшен
-
Уверенное владение PyTorch и библиотеками для Ml/Dl задач
-
Знание Sql.
Преимуществом будет:
-
Опыт обучения трансформеров с нуля
-
Опыт работы с фреймворками Hadoop (Hdfs, Hive), Spark
-
Знание Git,Linux, Jira, bitbucket
-
Понимание принципа работы банковского или финансового бизнеса.
Условия
-
Корпоративное обучение за счет компании (внутреннее и внешнее)
-
Мощное железо, дополнительные мониторы, ноутбук
-
Комфортный офис со спортзалом, в наличии кофе/чай и печенье
-
Конкурентные условия труда (белая заработная плата, премии)
-
Расширенный Дмс с первого дня работы для себя и близких
-
Льготная ипотека и банковские продукты на специальных условиях
Требуется middle/senior data scientist
Аналитик, data scientist, разработчик, программист, developer, специалист по большим данным, специалист по обработке больших данных, специалист по работе с большими данными, специалист по анализу данных