Старший Системный Аналитик (Deep Learning)

Мы Трайб Управление модельного риска. Мы разрабатываем новую инновационную Платформу Sber.Ds. Это линейка продуктов, решающая задачи Сбербанка по управлению модельным риском, а так же ускоренной разработке и Ai моделей и тиражирования знаний о Sota моделях и алгоритмах в Ds сообществе Сбера.

Развитие Платформы соответствует мировым трендам демократизации Ai, когда разработка модели превращается в задачу, доступную любому пользователю через средства визуального проектирования и использование библиотеки готовых компонентов. Мировой рынок систем подобного класса оценивается в 150+ млрд. долларов. Наши конкуренты Google, Microsoft, Amazon, Sas, Ibm, Huawei.

Важной частью Платформы является сервис ускоренной разработки моделей, который позволяет с помощью визуального редактора создавать, валидировать качество и дообучать модели машинного обучения.

Чем предстоит заниматься:

• Формализация требований, формирование технических спецификаций, включая детальную архитектуру, модель данных и сценарии тестирования;
• Поиск проблем Платформы и формирование предложений по их решению;
• Консультация по работе функционала Платформы;
• Участие во всех командных мероприятиях (планирование, ретроспектива, stand-up, демо);
• Развитие Платформы для возможности обучения Deep Learning моделей на Gpu;
• Создание аналога Google Colab, тесно интегрированного с другими продуктами Банка для возможности глубинных R&D исследований;
• Развитие инструментов для мониторинга качества работы больших языковых моделей.
• Опыт проработки и согласования интеграционных решений (Rest, Kafka)
• Навыки использования различные нотации моделирования (Bpmn, Uml, etc.)
• Опыт составления Swagger-спецификаций
• Знание Sql на базовом уровне (select, join, case, group by)
• Умение читать код (желательно Java, также используем JavaScript, TypeScript, Python)
• Опыт работы со стеком Atlassian: Confluence, Jira, BitBuсket

Необходимый опыт и навыки:

• Опыт работы по специальности от 3х лет;
• Опыт проработки и согласования интеграционных решений (Rest, Kafka);
• Навыки использования различные нотации моделирования (Bpmn, Uml, etc.);
• Опыт составления Swagger-спецификаций;
• Знание Sql на базовом уровне (select, join, case, group by);
• Умение читать код (желательно Java, также используем JavaScript, TypeScript, Python);
• Опыт работы со стеком Atlassian: Confluence, Jira, BitBuсket;
• Коммуникабельность, кросс-командное взаимодействие.

Что мы предлагаем:

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве, м.Кутузовская);
• Льготные ипотечные условия кредитования;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;
• Дмс с первого дня и скидки на страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Детский отдых и подарки за счет Компании;
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета,тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
• Скидки на отдых в курортном комплексе Mriya Resort & Spa в Ялте.

Требуется старший системный аналитик (deep learning)

Аналитик, web-разработчик, web-программист, программист python, системный аналитик, разработчик, web-developer, программист, developer python, ведущий аналитик, главный аналитик, developer