В нашей команде вы получите возможность работать над созданием и совершенствованием решений в области Data Science для финансовых сервисов. Мы стремимся облегчить пользователям мобильного приложения Сбербанк Онлайн управление их финансами, помогая анализировать расходы, планировать бюджет и достигать финансовых целей.
Разработка и внедрение моделей машинного обучения для аналитики и управления личными финансами, включая обучение, валидацию, тестирование и развертывание моделей;
Оптимизация алгоритмов для работы в условиях высокой нагрузки на сервисы;
Прототипирование решений с использованием ансамблей, глубокого обучения, Nlp и рекомендательных систем;
Разработка и интеграциа продуктовой версии моделей, включая непрерывную интеграцию и доставку (Ci/Cd), а также документирование.
Значительный опыт в машинном обучении, включая классификацию, регрессию, кластеризацию, а также работу с рекуррентными и сверточными нейронными сетями и трансформерами;
Глубокие знания в области вычислительной сложности и опыт в оптимизации алгоритмов;
Профессиональное владение Python, Sql, Sklearn, TensorFlow/PyTorch, а также опыт работы с Pandas, NumPy;
Опыт разработки с использованием Git, Jenkins;
Будет преимуществом: опыт работы с временными рядами, Nlp, фреймворками для обработки больших данных (Spark, Hadoop), Scala/Java.
Ключевые компетенции :
Аналитический склад ума и способность к самостоятельному решению задач;
Умение эффективно работать в команде и общаться с разработчиками и бизнес-стейкхолдерами;
Понимание процесса разработки программного обеспечения, а также принципов DevOps и Agile.
Требуется middle/senior data scientist (блок управление благосостоянием)
Аналитик, data scientist, web-разработчик, web-программист, программист python, разработчик, web-developer, программист, developer python, developer, специалист по работе с большими данными, специалист по анализу данных, специалист по большим данным, специалист по обработке больших данных