Ищем сильного Data Scientist для развития направления цифровой бэк-офис
Про подразделение:
Собираем данные по обработке задач сотрудниками бэк-офиса. На основе них проектируем систему прогнозирования нагрузки, используем информацию о производительности для умного распределения задач, формируем автоматические графики сотрудников.
Решать классические ml и математические задачи, в рамках проверки r&d гипотез. Например, как распределить задачи между сотрудниками с учетом ограничений на систему.
Решать задачи прогнозирования (time series)
Давать рекомендации руководителям отделов о составе смен для закрытия прогнозных нагрузок
- Знание классических ml алгоритмов (классификация, регрессия, бустинги)
- Знание основных метрик и ограничений в части их применения
- Желание работать с production данными (иногда нужно причесывать самостоятельно, даже если есть разметчики)
- Уверенное знание python и библиотек numpy, pandas, sklearn, dask
- Опыт проведения А/B тестов
- Любознательность в части современных технологий (у нас есть reading club на котором разбираем статьи)
Будет плюсом:
- Опыт планирования архитектуры приложений и создания ml-сервисов
- Опыт решения задач линейного программирования
- Опыт работы в крупном банке
Москва, м. Кожуховская. Гибридный график 4/1
Из плюшек:
Отсутствие работы в стол и быстрая обратная связь по разработанным моделям (есть качественный мониторинг и ит-команда для внедрения)
Белая Зп и приятные годовые бонусы
Дмс
Комфортный отдельный кабинет
Тренажерный зал и столовая в офисе
Поддерживаем саморазвитие. Оплачиваем курсы, книги, конференции
Требуется senior data scientist (classical ml)
Аналитик, data scientist, web-разработчик, web-программист, программист python, разработчик, web-developer, программист, developer python, специалист по анализу данных, специалист по большим данным, специалист по обработке больших данных, developer, специалист по работе с большими данными