Ml Ops инженер_Tech-Лид

Информация о проекте

Отдел по развитию Ai B2C, команда Ml Ops

Описание команды

Разработка промышленных решений на базе Ml и Ai всегда сильно отличалась от участия в Kaggle и хобби проектов, а если речь идет о решениях, работающих с большими объемами данных, под высокой нагрузкой разработка превращается в настоящее искусство. Но наша задача еще амбициознее создать платформу Ai, позволяющую любому сотруднику B2C Сбера строить и запускать в промышленную эксплуатацию Ml/Ai решения, используя все передовые наработки классического, глубокого и распределенного Мл, концентрируясь на бизнес-задаче с минимальными накладными расходами на сопутствующие технологические процессы и сложности.

Ai платформа включает в себя инструменты разработки и тестирования моделей, платформы исполнения моделей в пакетном, потоковом и онлайн режиме, Mlops трубы для развертывания, шаблоны для решение типовых задач и AutoMl, ориентированные на Citizen Ds, инструменты и системы мониторинга, автоматизации функционального, нагрузочного и А/Б тестирования. В основе платформы лежит открытый стек технологий экосистем Python (Sklearn+, PyTorch, XgBoost и т.д.), Big Data (Spark, Greenplum, Kafka, Cassandra, Flink и т.д.), Java/Scala (Spring), облачных решений (Docker, OpenShift).

Уже сейчас в команде Ml инженеры, delivery lead, аналитик и владелец продукта.

Мы расширяем команду и ищем новых коллег по профилю Lead Ml-инженер.

Обязанности

• участвовать в разработке архитектуры платформы
• интеграция современных open-source библиотек распределенного Ml
• реализация ключевых узлов платформы, вывод их в промышленную эксплуатацию
• ревью кода и его документирование
• разработка обучающих материалов по платформе и проведение семинаров, демонстраций
• ренерация свежих идей как для платформы, так и для других продуктов банка.

Требования

• знаете принципы работы Мл-алгоритмов
• промышленный опыт работы Jvm стеком от 3-х лет
• знакомы с современными практиками разработки Scrum/Kanban/Tdd
• имеете опыт работы с продуктами Hadoop экосистемы (Hadoop, Kafka, Spark)
• уверенно знаете фреймворки Ml (Sklearn/Xgboost/Tensorflow/Pytorch)
• плюсом опыт работы Jvm стеком и/или распределенными Мл-алгоритмами (Spark, H2O)
• имеете опыт в построении Ci/Cd процессов (Jenkins, GitLab)
• плюсом навыки публичных выступлений и/или проведения обучающих программ.

Будет здорово, если вы:

• управляли развитием продукта и/или командой
• обладаете опытом кросс-функционального взаимодействия
• имеете опыт работы с облачными платформами.

Условия

• команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы
• мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы
• возможность работы с новыми технологиями
• обучение за счёт компании
• гибкий график
• красивый и комфортный офис по адресу г. Санкт-Петербург, пр-т Старопетергофский, 30 корпус 1, литер А
• Дмс
• прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата размер обсудим на собеседовании.

Требуется ml ops инженер_tech-лид

Developer, программист, разработчик, developer python, программист python, web-developer, web-программист, web-разработчик