Информация о проекте
Отдел по развитию Ai B2C, команда Ml Ops
Описание команды
Разработка промышленных решений на базе Ml и Ai всегда сильно отличалась от участия в Kaggle и хобби проектов, а если речь идет о решениях, работающих с большими объемами данных, под высокой нагрузкой разработка превращается в настоящее искусство. Но наша задача еще амбициознее создать платформу Ai, позволяющую любому сотруднику B2C Сбера строить и запускать в промышленную эксплуатацию Ml/Ai решения, используя все передовые наработки классического, глубокого и распределенного Мл, концентрируясь на бизнес-задаче с минимальными накладными расходами на сопутствующие технологические процессы и сложности.
Ai платформа включает в себя инструменты разработки и тестирования моделей, платформы исполнения моделей в пакетном, потоковом и онлайн режиме, Mlops трубы для развертывания, шаблоны для решение типовых задач и AutoMl, ориентированные на Citizen Ds, инструменты и системы мониторинга, автоматизации функционального, нагрузочного и А/Б тестирования. В основе платформы лежит открытый стек технологий экосистем Python (Sklearn+, PyTorch, XgBoost и т.д.), Big Data (Spark, Greenplum, Kafka, Cassandra, Flink и т.д.), Java/Scala (Spring), облачных решений (Docker, OpenShift).
Уже сейчас в команде Ml инженеры, delivery lead, аналитик и владелец продукта.
Мы расширяем команду и ищем новых коллег по профилю Lead Ml-инженер.
Будет здорово, если вы:
Требуется ml ops инженер_tech-лид
Developer, программист, разработчик, developer python, программист python, web-developer, web-программист, web-разработчик