Data Engineer (Рекомендательная система)

Дорогой кандидат, мы - динамично растущая команда экспертов в области построения рекомендательных систем.

Наша главная цель - построить современную, масштабируемую платформу, которая будет постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированный и релевантный контент на всем клиентском пути в экосистеме Сбер. Наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка, фильмы, онлайн торговля, медицина, логистика и многих других, которые присутствуют в быстро растущей экосистеме. Если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам!

Наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка (Звук), фильмы (Окко), онлайн торговля (СберМаркет, СберМегаМаркет), медицина (еАптека) и многих других, которые присутствуют в быстро растущей экосистеме. Если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам!

Интеллектуальное ядро такой системы - это алгоритмы машинного обучения, которые анализируют по-настоящему большие данные, и в реальном времени рассчитывают предпочтения миллионов конечных пользователей. Работая в нашей команде, ты будешь участвовать в исследовании, разработке, тестировании и внедрении самых передовых алгоритмов классического и глубокого обучения в части рекомендаций. Ты получишь опыт внедрения таких алгоритмов в реальной индустриальной экосистеме, начиненной большими данными и работающей с высокими нагрузками при их обработке.

Обязанности

• Разработка продакшен-пайплайнов обработки данных;
• Продуктизация прототипов команды Data Science;
• Performance оптимизации кода по обработке больших массивов данных или онлайн сервисов рекомендаций с высокой нагрузкой.

Требования

• Мотивация учиться и развиваться в области рекомендательных систем;
• Хорошее знание Python;
• Опыт работы с Kubernetes;
• Хорошее понимание Ml пайплайнов и вывод их в производство;
• Опыт использования Airflow (или другого industry-standard оркестраторов пайплайнов, т.к. Luigi, Dagster и т.д.);
• Опыт работы с Mlflow (или другими аналогичными инструментами).

Будет плюсом:

• Опыт работы с рекомендательными системами;
• Опыт работы с облачными платформами;
• Опыт в построении Ci/Cd процессов (Jenkins, GitLab);
• Уверенное знание фреймворков Spark (для Senior - обязательно);
• Хорошее понимание баз данных Sql и NoSql (для Senior - обязательно).

Условия

• Официальное трудоустройство согласно Тк Рф;
• Белая заработная плата (оклад + годовая премия);
• Страхование (от несчастных случаев, Дмс);
• Оздоровительные программы для детей сотрудников;
• Возможность обучения за счет компании;
• Выплаты материальной помощи в особых/чрезвычайных случаях;
• Дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм);
• Льготное кредитование;
• Столовая на территории офиса.

Требуется data engineer (рекомендательная система)

Web-разработчик, web-программист, программист python, разработчик, web-developer, программист, developer python, developer