описание проекта
Мы RnD-поздразделение. Лаборатория помогает Банку выращивать метрики и улучшать продукт за счет нейронаучного/психологического взгляда на клиента. Как правило, к нам приходят когда все стандартные методы испробованы и нужен свежий взгляд на явление / ситуацию (новые способы повышения метрик, анализ резкого изменения поведения в продукте и т.д.). Мы занимаемся моделированием поведения, определением потребностей и обогащением профиля клиента. Разрабатываем решения для персонализации продуктовых предложений и коммуникаций с клиентами на стыке Ai-технологий, нейронаук, поведенческой экономики, маркетинга и банковского бизнеса. Работаем со всей BigData экосистемы. Взаимодействуем с большинством команд Сбера и бизнес-юнитами. Мы команда с атмосферой стартапа, но с масштабом корпорации.
О вакансии: нам нужен человек, которому интересно на большом массиве информации находить интересные связи и генерить гипотезы о контексте и поведении клиента. Человек, к которому можно прийти с запросом на интерпретацию того или иного явления в данных, генерацию гипотез по определению нужного параметра или формирование расширенной аналитики по продукту или поведению клиента за требуемый период в связке с новостным контекстом / выпуском продуктов Банка. Это всегда разноплановые интересные задачи и работа в интересном коллективе, горящих делом людей.
Разобраться в предметной области и методологии психотипирования, принятой в Лаборатории;
Проверять гипотезы (совместно с Ds и методологами лаборатории), визуализировать результат;
Выявлять и визуализировать аномалии/экстремумы/особенности данных;
Участвовать в постановке задач для Data-Engineer лаборатории на получение данных;
Анализировать данные, поступающие от De, на предмет целостности и качества;
Документирование разрабатываемых решений на Wiki (На уровне хранения знаний для синхронизации Ds команды);
Взаимодействовать с командой, предлагать идеи по развитию проектов.
Опыт работы в роли дата-аналитика от 2х лет;
Знание Sql, Python (Pandas, Numpy + Scipy, Matplotlib и т.д.) или R для анализа данных и визуализации как минимум на базовом уровне;
Опыт статистической обработки результатов Ab-тестов, анализа веб-аналитики Опыт работы с системами событийной аналитики;
Понимание Bi-систем;
Хорошие коммуникативные и аналитические навыки;
Умение и желание полноценно разобраться в задаче, Задавать вопросы, предлагать свои решения;
Умение презентовать результат своей работы для разных целевых аудиторий: коллеги, миддл-менеджмент, топ-менеджмент. Простым языком способность делать читаемые презентации с достаточным количеством, но не переизбытком информации.
Будет плюсом
Опыт работы с реляционными и неструктурированными Субд: Oracle, Ms Sql, Teradata;
Знания в области математической статистики и машинного обучения;
Знание стека Hadoop/Hive/Spark и опыт работы с большими объемами данных.
Работа в офисе 5/2, возможен гибкий график 1-2 дня вне офиса;
Дружная разносторонняя команда;
Уникальные масштабные проекты и сложные разноплановые задачи;
Участие в различных конференциях, митапы Ds Community банка и корпоративные мероприятия;
Обучение за счёт банка (онлайн и офлайн, в т. ч. на внешних платформах);
Дмс, спортзал, сниженные ставки по кредитам, дисконт-программы от множества компаний-партнеров;
Возможность принять участие в других крупных и уникальных проектах экосистемы.
Требуется аналитик данных в лабораторию нейронаук и поведения человека сбера
Аналитик, web-разработчик, web-программист, программист python, разработчик, web-developer, программист, developer python, developer