Дирекция мониторинга Agile занимается повышением прозрачностиchange-деятельности Сбера. Мы собираем данные по всем процессам в Банке, анализируем их и предоставляем для каждого уровня управления от членов Правления Банка до владельцев продуктов необходимую информацию для принятия решений на нашем дэшборде. Наша команда состоит из бизнес и Ит-сотрудников, которые совместно работают надdigital-инструментом мониторинга.
Мы продолжаем увеличивать охват и глубину мониторинга и поэтому нуждаемся в новых силах. Мы ищем в команду middle/senior data scientist, который вместе с нами будет развивать бизнес-логику нашей системы мониторинга и готов комплектно решать задачи от поиска проблем, проведения аналитики и подбора вариантов решения с помощью данных до работающих в production витрин, дэшбордов, алгоритмов и Ml-моделеи.
Что нужно делать:
- Погружаться в нюансы процессов и участвовать на встречах с пользователями
- Разрабатывать прототипы pipeline сбора и обработки данных
- Обучать модели машинного обучения и доводить их до production
- Рассказывать внутри команды про свое решение и метрики
Что нужно уметь:
- Обрабатывать и визуализировать данные с помощью Python (pandas, numpy, scipy, matplotlib, etc.)
-Готовить витрины с помощью базового Sql (joinы, оконки)
-Писать качественный код: функциональный и Ооп (pep 8)
- Упаковывать модели в контейнер (Git, Docker, Linux)
- Обучать классические модели машинного обучения (sklearn, lightgbm, catboost)
- Nlp: обрабатывать текстовые данные и применять нейронные сети к ним (nltk, genism, Tf-Idf, word2vec, Bert, etc)
Будет плюсом :
- Знание алгоритмов и структур данных, желание писать качественный код
- Умение автоматизации процесса мониторинга качества моделей и их калибровка
Что мы ждем от кандидата:
- Опыт работы Ds от 2 лет;
- Уверенное знание математической статистики, базовых алгоритмов машинного обучения и Nlp алгоритмов;
- Сильные аналитические навыки умение найти и собрать релевантные данные, критически их оценить и сделать качественные выводы;
- Хорошие устные и письменные коммуникационные навыки, умение простым и понятным языком объяснять сложные вещи.
- Возможность решать амбициозные и инновационные задачи на пике технологических трендов в крупнейшем банке Восточной Европы
- Работа в команде профессионалов
- Офис бизнес-класса у метро Кутузовская со спортзалом
- Возможности для профессионального развития и самореализации, участие в профильных конференциях и тренингах за счет Банка
- Социальный пакет для сотрудников (Дмс, фитнес, льготные условия кредитования).
Требуется middle/senior data scientist
Аналитик, data scientist, web-разработчик, web-программист, программист python, разработчик, web-developer, программист, developer python, developer, специалист по анализу данных, специалист по большим данным, специалист по обработке больших данных, специалист по работе с большими данными