Data engineer

Команда занимается разработкой внутреннего аналитического инструмента для топ-менеджмента и сотрудников, отвечающих за планирование и анализ ресурсов Банка.

Команда, разрабатывающая продукт состоит из 9 человек (Po, De, Da, Back-end, Front-end, Qe). Предполагается взаимодействие с другими продуктовыми командами Блока и командой DataCore.

Обязанности

- анализ и уточнение технических требований;

- реализация скриптов предобработки и загрузки данных в Бд (Python, стандартные библиотеки для работы с данными);

- подготовка Python-скриптов к использованию в серверном окружении (Rest Api);

- реализация логики обработки данных в Бд Postgres (Pl/pgSql);

- в перспективе: организация интеграций с Централизованным Хд (Greenplum) в рамках Etl-пайплайнов, а также определение архитектурного ландшафта Цхд Блока Стратегия и развитие.

Требования

- образование в техническом Вузе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: Вшэ, Мгу, Мифи;

- проектирование Db, Dwh (Star/Snowflake Schema, Data Vault 1.0/2.0, Anchor Modelling), Er-моделирование;

- Oltp, Olap;

- Sql (Ddl, Dml), в т.ч. диалекты: T-Sql, Pl/Sql, Pl/pgSql. Реализация сложных запросов и подзапросов, функций/процедур/джобов и представлений, использование аналитических функций;

- Smp Субд: Ms Sql Server, MySql, Oracle, Postgres;

- Mpp Субд (опционально): Teradata, GreenPlum;

- знание Etl/Elt и опыт работы с Etl-инструментами: Apache NiFi/Airflow, Ab Initio, Informatica;

- знание Яп Python: базовые библиотеки (os, gc, datetime, re, tqdm) + библиотеки для анализа данных и визуализации (numpy, pandas, matplotlib, seaborn, plolty).

Условия

стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников;

работа в лучшем офисе страны по версии Best Office Awards 2022;

расширенный Дмс с первого дня и льготное страхование для близких;

регулярное корпоративное и внешнее обучение;

бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний- партнеров;

спортзал прямо в офисе;

корпоративная пенсионная программа;

ипотека выгоднее на 4% для каждого сотрудника.

Требуется data engineer

Web-разработчик, web-программист, программист python, разработчик, web-developer, программист, developer python, developer