Мы строим современную платформу для задач Data Science в компании. В помощь широкий стек технологий, позволяющий развернуть эффективную среду для моделирования, а также сильный коллектив единомышленников, желающий создать лучшую страховую компанию на рынке.
Обязанности
-
Плотная работа с подразделением Cds блока Уб.
-
Работа с 3 бизнес-линиями (Розница, Корпоративное направление и Дмс).
-
Текущих задачи на 22 год: сервис распознавания документов, доработка инфраструктуры моделирования.
-
Задачи на 23 год: распознавание повреждений авто по фото, распознавания повреждений имущества по фото, рекомендательные модели, antifraud модели в автостраховании.
-
Развитие подразделения по анализу данных.
-
Самостоятельная работа руками в рамках реализации ряда задач моделирования с учетом небольшого пока штата сотрудников подразделения по работе с данными.
-
Работа с бизнес-заказчиками и agile командами для создания принципиально новых для рынка решений.
-
Решения вопроса обмена данных с банком.
Требования
-
Опыт разработки/мониторинга/валидации скоринговых моделей, моделей оттока, склонности, прогнозирования дохода, потерь, соц. связей, antifraud, распознавания и тд c достигнутым экономическим эффектом от внедрения, опыт применения передовых алгоритмов машинного обучения на практике.
-
Проактивная позиция в предложении алгоритмов машинного обучения для решения бизнес-задач.
-
Опыт использования внешних и внутренних данных при разработке моделей, понимание рынка поставщиков данных и их качества.
-
Понимание алгоритмов машинного обучения и практический опыт их применения.
-
Знание Python, Sql для решения аналитических задач.
-
Знакомство с Jupyter, Docker, Airflow, Bash, Redis.
Будет плюсом:
-
Опыт моделирования в финансовой сфере, в идеале и в страховании.
-
Опыт работы с алгоритмами глубокого обучения для решения задач искусственного зрения
Условия
-
Полная занятость, график 5/2
-
Конкурентная заработная плата по результатам собеседования ( оклад + премии);
-
Социальный пакет (Дмс, Нс);
-
Корпоративные скидки и предложения для сотрудников группы Сбербанк;
-
Корпоративное обучение;
-
Работа в гибридном режиме работы (офис+удаленка).
-
Офис м. Проспект Мира.
Требуется руководитель отдела ds/lead data scientist/cds
Начальник, аналитик, data scientist, web-разработчик, web-программист, программист python, начальник отдела, специалист по анализу данных, специалист по большим данным, специалист по обработке больших данных, специалист по работе с большими данными, разработчик, web-developer, руководитель отдела, программист, developer python, developer, руководитель