Team lead data scientist (Машинное обучение и матчинг)

СберМегаМаркет это большая дерзкая цель, крутая команда и стабильные инвестиции.

Продукт, который мы создали высоконагруженная онлайн-платформа, соединяющая товары и покупателей. Множество сервисов нашего продукта работают в гибридной инфраструктуре, которая постоянно расширяется и развивается. Мы не ограничиваем себя в выборе технологий и находим оптимальное решение для каждой задачи.

• Основной целью этой команды является поиск ценных знаний об ассортименте и сравнение цен. Результаты используются для приоритизации привлечения ассортимента, ценообразования и обучения ранжирующих моделей. Команда работает над построением моделей и инфраструктуры матчинга для сотен миллионов товаров, а также удобным представлением этих данных для других команд.
• Мы ожидаем, что лидер команды на этой позиции будет часть времени заниматься управлением команды, декомпозицией задач и стратегическим развитием направления, а часть писать код и решать инженерные задачи.

Как мы работаем:

• Внутри каждого домена работают кросс-функциональные команды из Ds, разработчиков, продактов и не только. People management (встречи one-on-one, повышения в должности, помощь в развитии и т. д.) осуществляется внутри "Ds горизонтали".

Важно для нас:

• Опыт от 3-х лет выкатки в прод.
• Разработка Ml архитектуры решения и его имплементация. Поиск точек применения Ml в компании.
• Отличные навыки Ml Design.
• Умение делать итерации в разработке моделей.
• Ab тесты - знание стат. критериев, антипаттернов, умение сформулировать гипотезу и придумать дизайн теста под эту гипотезу.
• Знание популярных python библиотек. Стандартизация кода.
• Уверенное владение git, Ci/Cd, docker.
• Опыт самостоятельной подготовки данные для анализа/моделей (Sql, hive, spark).
• Разработка архитектурных решений.
• Продвинутые навыки общения с бизнес пользователями. Умение формулировки и декомпозиции задачи в бизнес терминах.
• Донесение результатов до бизнеса.
• Менторство менее опытных коллег.
• Опыт менторства младших сотрудников от года.

Условия:

• Проекты, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти.
• Среда для обмена знаниями у нас высокая экспертиза внутри компании, которой мы щедро делимся.
• Нашу культуру создают сами сотрудники мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам.
• Расширенная медицинская страховка и оплачиваемый больничный, потому что нам действительно важно здоровье наших сотрудников.
• Гибкий формат работы: удалённо и из офиса. Понимаем, что иногда хочется поработать дома в обнимку с собакой или писать код в саду на даче.
• Новый офис с внутренним двориком в 10 минутах от м. Новокузнецкая или м. Третьяковская.

Требуется team lead data scientist (машинное обучение и матчинг)

Аналитик, data scientist, web-разработчик, web-программист, программист python, разработчик, web-developer, программист, developer python, тимлид, developer, специалист по анализу данных, специалист по большим данным, специалист по обработке больших данных, специалист по работе с большими данными