Data scientist/Ml-инженер на удаленную работу

Rambler&Co занимает первое место среди медиахолдингов России по объему аудитории цифровых ресурсов — свыше 45,2 млн человек ежемесячно. В него входит «Лента.ру», «Газета.Ru», Championat.com, портал «Рамблер», «Секрет фирмы» и ряд других медиаактивов. Благодаря различной тематической принадлежности площадок холдинг покрывает почти весь спектр интересов и потребностей различных аудиторий.
Мы активно занимаемся созданием технологий и продуктов, основанных на обработке и анализе данных. Вам предстоит принять участие в одном из ключевых продуктов: в создании и развитии проекта рекомендаций, который подбирает для пользователя наиболее интересный контент на всех ресурсах нашего холдинга. Цель этой системы - обеспечить рекомендациями различные площадки Rambler&Co.
Core продуктовой команды состоит из python-разработчиков, математиков, аналитиков, а также ей помогают frontend-разработчики, системные аналитики, команда эксплуатации, etc.
Примеры задач:

• Построить новые модели бустинга (не только стандартный подбор фичей и гипер-параметров, но более разнообразные подходы: различные техники сбора датасета, семплирования и фильтрации выбросов);
• придумать новый таргет, который связан с актуальным бизнес-заказом, и выкатить обученные под него модели;
• придумать и реализовать новую фичу для оффлайн обучения и онлайн применения моделей с ней;
• построить новые эмбеддинги контента и сделать на их основе новые фичи.

Стек: numpy, pandas, scikit-learn, xgboost (+ catboost и pytorch в ближайшее время).

Что мы ожидаем:

• уверенное знание таких инструментов как: numpy, pandas, scikit-learn, xgboost;
• опыт программирования на языке Python;
• классический Ml (линейные/деревянные модели, метрики, валидация и т.д.)

Что мы предлагаем:

• задачи со всех этапов разработки Ml-моделей: от придумывания новых фичей и написания пайплайнов загрузки логов до ускорения работающих в проде моделей и добавления новых мониторингов;
• культура разработки: линтеры, тесты, code review, gitlab Ci/Cd;
• современный офис (Даниловская мануфактура, м. Тульская), бесплатный спорт в собственном спортзале от «Лиги Героев» на Даниловской мануфактуре;
• Дмс со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
• льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
• бесплатная подписка на сервисы партнеров;
• насыщенная корпоративная жизнь.

Требуется data scientist/ml-инженер на удаленную работу

Аналитик, data scientist, web-разработчик, web-программист, программист python, разработчик, web-developer, программист, developer python, developer, специалист по анализу данных, специалист по большим данным, специалист по обработке больших данных, специалист по работе с большими данными